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_class: lead
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# backgroundImage: url('https://marp.app/assets/hero-background.jpg')
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footer: '09/05/2023'
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header: ~# Whoami
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# Valentin Baraise
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On me dit "Devops Engineer" chez Empreinte Digitale
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<!-- Ops mais avec un soucis pour les développeurs -->
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Disclaimer !
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Je ne suis pas !
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footer: Valentin Baraise
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h1 {
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color: white;
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# Qu'est ce que le Data mesh ?
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theme: default
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paginate: true
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header: ""
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footer: Le 09/05/2023
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# Définition
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> "Data mesh is a sociotechnical approach to building a decentralized data architecture by leveraging a domain-oriented, self-serve design"
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###### Wikipédia (en)
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theme: default
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paginate: true
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header: ""
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footer: Le 09/05/2023
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# Définition
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> "Le maillage de données est une approche sociotechnique pour construire une architecture de données décentralisée en tirant parti d'une conception libre-service orientée domaine "
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###### Wikipédia (Translated)
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# Rappel rapide à quoi ça peut servir les données?
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* DDD ( Domain Driven Design)
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* ETL (Extract transform Load)
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Pour aller plus loin ([link](https://blog.wescale.fr/comprendre-le-datamesh-gr%C3%A2ce-au-ddd))
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# Un peu d'histoire
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* 1ère fois utilisé en 2019 par "Zhamak Dehghani"
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* Concepts et principes établis tout au long de l'année 2020
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* Mis en place par des entreprises tel que Zalando, Netflix, Vistaprint, Paypal..
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<!-- On peut pas dire qu'on parle d'une histoire très ancienne ! -->
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# Mais avant alors ?
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# Data Chaos
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# Data Centric
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## En mode "data centric" on peut parler :
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* Data lake
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* Data Warehouse
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###### (src:http://www.illustradata.com/data-lake-faire-simple/)
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Les données issues des CRM et des différents ERP de la société
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Les données de tracking des sites web, c’est à dire toutes les données décrivant le comportement des visiteurs on-site qui sont souvent très volumineuses et riches en informations
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Les données d’utilisation des objets connectés (IoT )
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Les logs des différents serveurs opérationnels utiles pour la cyber sécurité et le monitoring notamment
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Les contenus des appels de call center, souvent au format mp3
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Les Open Data afin d’enrichir les études ou créer de nouveaux services
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Les données issues du data sharing (même usage que pour les Open Data) (Data Sharing)
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<!-- Fleche noir > Création des produits
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Fleche rouge: Utilisation des produits-->
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# Les concepts clés
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###### (Image Zhamak Dehghani)
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Et en technique ?
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* Formalisation du transfert des données (Standard)
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* API pour le partage des données
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* Data market place
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On conserve également les briques techniques
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* Data warehouse
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* Querrier
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* Event Bus
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* Dataset
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* ...
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(Prestodb,databricks, s3,...)
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# Où en est le datamesh ?
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### Sources
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* Livre de Zhamak ([link](https://www.oreilly.com/library/view/data-mesh/9781492092384/))
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* Data Mesh : Comment Spiderman établit les concepts-clés du Data Management ([Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=mSnSUS0B42w))
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* Blog ([link](https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html))
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# Merci de votre attention !
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# ❓ Question Time ! |